機器學習入門:使用Scikit | 電影影評網
書名:機器學習入門:使用Scikit-Learn與TensorFlow,語言:繁體中文,ISBN:9786263240285,頁數:320,出版社:碁峰,作者:黃建庭,出版日期:2021/12/22, ...
chapter 1 開發環境介紹 1-1 安裝 Anaconda 1-2 使用 conda 啟用虛擬環境與安裝套件 1-3 在 Windows 啟用 Jupyter Notebook 1-4 Jupyter Notebook 的快速鍵 1-5 使用 Google Colab 執行 Python 程式chapter 2 Pandas 與 Numpy 簡介 2-1 Pandas 的 Series 2-2 Pandas 的 DataFrame 2-3 NumPy的重要功能
chapter 3 線性迴歸 3-1 線性迴歸的運作原理 3-2 使用 sklearn 實作線性迴歸 3-3 線性迴歸模型實作範例 3-4 習題
chapter 4 邏輯迴歸 4-1 邏輯迴歸的運作原理 4-2 使用 sklearn 實作邏輯迴歸 4-3 邏輯迴歸模型實作範例 4-4 習題
chapter 5 決策樹 5-1 決策樹的運作過程 5-2 使用 sklearn 實作決策樹 5-3 決策樹模型實作範例 5-4 習題
chapter 6 K-近鄰演算法 6-1 K-近鄰演算法的運作過程 6-2 使用 sklearn 實作 K-近鄰演算法 6-3 K-近鄰演算法模型實作範例 6-4 習題
chapter 7 支援向量機 7-1 支援向量機演算法的運作過程 7-2 使用 sklearn 實作支援向量機 7-3 支援向量機模型實作範例 7-4 習題
chapter 8 K-means 分群 8-1 K-means 分群的運作過程 8-2 使用 sklearn 實作 K-means 分群 8-3 使用 K-means 分群實作範例 8-4 習題
chapter 9 階層式分群 9-1 階層式分群的運作過...
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