討厭馬賽克?Google 表示你可以「修復」它了 | 電影影評網
![討厭馬賽克?Google 表示你可以「修復」它了](https://i.imgur.com/FK6P5g9.jpg)
2021年9月20日—超高解析度照片。在數位時代,我們從螢幕看到的每張圖都是由密密麻麻畫素組成,單位面積畫素越多,解析度就越高,圖就越清晰。
![討厭馬賽克?Google 表示你可以「修復」它了](https://i.imgur.com/FK6P5g9.jpg)
1982 年上映的科幻電影《銀翼殺手》構想充滿「賽博龐克」(以資訊技術為主體的科幻故事分支)科技的 2019 年:漫天都是飛行車,人類可使用一種大螢幕機器(Esper)完成許多不可思議的工作。
主角瑞克·戴克追查複製人行蹤時,就用了 Esper 挖掘肉眼忽略的線索。瑞克將現場找到的可疑照片塞進 Esper,一遍又一遍無損放大照片一角,最後在鏡子倒影找到人造人左拉。
科幻作品的想像力有時確實會被當時科技局限,1982 年 PC 才剛流行,《銀翼殺手》沒有想到網路出現改變了人類生活,也沒能想像模擬技術有一天被數位技術取代。
不過無損放大圖像技術的想像卻十分超前,這是至今都難以解決的難題。
你可能遇過這情境:聚會後朋友拍合照,回去後放大看老同學的臉,或當晚喝的飲料牌子,結果是模糊不清的馬賽克。這是因照片放大到一定程度,局部解析度非常低,看到的只是畫素。
我們有可能像 30 年前幻想,從微不足道的「馬賽克」提出圖像資訊嗎?Google AI 團隊近日發表部落文提到新圖片演算法,非常接近《銀翼殺手》。
不可思議的解析度提升一張 64×64 畫素的照片有多大?以 iPhone 拍攝的 1,200 萬畫素的照片為模版,約只有三千分之一,顯示到高畫質螢幕時只會看到滿滿的「馬賽克」。
▲ 超高解析度照片。
在數位時代,我們從螢幕看到的每張圖都是由密密麻麻畫素組成,單位面積畫素越多,解析度就越高,圖就越清晰。
Google AI 研究人員便思考,有沒有可能從低解析度提取夠多圖片資訊,用機器學習儘可能還原圖片原貌,提高圖片解析度,得到清晰的圖片呢?
(Source:Google AI[1],下同)
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