Re: [心得] 自學AI資源分享 | 電影影評網
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課程內容與時俱進,每一年都會將最新的機器學習、深度學習的演算法、模型加入到...文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1565639939.
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作者sssh (叫我松高魂 ~~)
看板DataScience
標題Re: [心得] 自學AI資源分享
時間Tue Aug 13 03:58:51 2019
感謝原 PO 的分享,我也來分享一下我自己的學習清單 ==== 前言 ==== 去年因緣際會知道了有關大數據、資料科學、機器學習這些領域 本來考慮要去參加資策會的課程,但自己要在家帶小孩 如果參加課程,小孩要找保母,整個機會成本太高,因此決定自學先 網路課程現在幾乎是隨手可得,想要自學的人根本不怕沒有教材可以學習,但是五花八門 的課程中,怎麼去選擇就是一個很重要的問題了。 我自己是一個門外漢,因此在選擇課程以及安排上面花了蠻多時間,以下大多是我看過或 是大概瀏覽過覺得不錯的課程,就推薦給想要自學又不知道怎麼開始的朋友們吧~ ==== 概論 ==== 由於自己雖為國立大學數學系畢業,但畢業非常多年,加上自己也非科班出身,因此想要 先了解整個領域的範疇、概要,之後再開始針對各個科目分進合擊。 PS : 初期我自己都以大數據為出發點,所以上的課都是大數據概論取向,但再其中其實 對於資料科學、AI、機器學習都會講到。 1. [ Coursera ] 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions) 這門課是台大與玉山銀行合作開的線上課程,與其說是課程,我認為比較偏向講座,在這 過程中可以對大數據、機器學習等在商業上的應用。這堂課可當作補充資料來上,會有一 些實務應用上的概念,當然,如果沒時間也不一定非得要上。 2. [ Coursera ] Big Data Specialization University of California, San Diego 開設的這們課程,我個人還蠻推薦的,尤其是對 跨領域、無先備知識的學習者來說,可以在這一系列課程中很快速地對整個領域有蠻深入 的理解。 3. [ Book ] 精通 Python 4. [ Book ] Python 資料科學學習手冊 這兩本都是...
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