最好的機器學習課程推薦 | 電影影評網
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到目前為止,機器學習工程師和自然語言處理科學家是最有趣、最有前途、最受尊敬的職業之一。不計其數的應用程式和行業供應正在使用機器學習技術,以便更智慧、更高效地處理特定任務。
在這篇文章中,我們的重點是幫助你瞭解機器學習演算法的數學方面,及其在程式語言中的實際應用。如果你有興趣在這個利基領域建立職業生涯,請檢視下面的列表。
這篇課程旨在使用最佳學習技術教授機器學習、支援向量機、核心、神經網路等概念,掌握所有知識後,你將瞭解人工智慧和機器學習創新過程的經驗和技巧。
不僅限於為學生建立機器學習的基礎,課程還會傳授學習的理論基石,並將這些技術應用到實際生活中。此外,你還能獲得一些相關的矽谷創新最佳實踐。
涵蓋的主題:
邏輯迴歸 人工神經網路 機器學習演算法 醫學資訊學 資料庫挖掘 統計模式識別 正則化 具有多個/一個變數的線性迴歸這篇課程由專業資料學家建立,旨在幫助個人深入瞭解相關的演算法和理論。這是一個結構良好的學習程式,分為資料處理和迴歸兩部分,每個部分都會幫助你發展機器學習的理解和技能。
最令人滿意的地方在於,課程以現實生活中的例子和實踐為特色,並提供一些建立機器學習模型的實踐經驗。此外,你還可以獲得獎勵、R程式碼和Python模板,然後將其應用於各種專案中。
涵蓋的主題:
資料預處理 迴歸 聚類 關聯規則學習 置信上限和湯普森抽樣 自然語言處理 人工神經網路 降維 卷積神經網路 引數調整 K折交叉驗證 網格搜尋 ...
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