人工智慧、機器學習與深度學習間有什麼區別? | 電影影評網
![人工智慧、機器學習與深度學習間有什麼區別?](https://i.imgur.com/FK6P5g9.jpg)
2016年7月29日—What'sthedifferencebetweenArtificialIntelligence(AI),MachineLearning,andDeepLearning.從不景氣走向繁榮.1956年達特矛斯會議集合多位 ...
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此為資深科技圈記者 Michael Copeland 撰文介紹深度學習基礎系列文章的首篇。
人工智慧是未來科技發展的趨勢。人工智慧是科幻的恣意想像。人工智慧早就存在於我們的日常生活。這些說法都對,端視你指的是人工智慧的哪個特點。
舉例來說,Google DeepMind 的 AlphaGo 項目今年初擊敗韓國圍棋棋王李世乭時,媒體使用「人工智慧」、「機器學習」與「深度學習」這幾個名詞來描述 DeepMind 的致勝方式,這三者雖皆是 AlphaGo 擊敗李世乭的原因,卻並非指同一件事情,其中各有巧妙不同。
用同心圓最能簡單說明三者間的關係,最早出現的人工智慧是最大那個圓,接著是後來出現的機器學習,最後是推動目前人工智慧領域出現爆炸性發展的深度學習,則是落在最內一圈。
從不景氣走向繁榮
1956年達特矛斯會議集合多位電腦科學家誕生出人工智慧領域,人工智慧始終存在我們腦海的想像裡,在實驗室裡醞釀著。數十年間,人工智慧時而被預示為我們的文明最為璀燦的未來,時而被當成不自量力的電腦阿宅們輕率的想法,而被丟到成堆的科技垃圾報裡。平心而論,在2012年前是處在這兩種情況之間。
在過去幾年裡人工智慧出現爆炸性成長[1],尤其是自2015年起,主因之一是 GPUs 日漸普極,使得平行運算的速度更快、成本更低,力量也更強大。無限制的儲存空間和影像、文字、交易、地圖資料等各種數據(整個大數據運動)如洪水般湧出,在這樣連續左右拳猛擊的情況下,同樣也是相關主因之一。
接著介紹電腦科學家是如何從2012年前人工智慧這個不受重視的領域,發展成為一片欣欣向榮的景象,每天有數百萬人使用這些科學家創造出的應用程式。
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