8 個無程式碼Machine Learning 平台讓你把AI 想法變成實際的 ... | 電影影評網
這十年來,許多無程式碼的AI平台陸續湧現,越來越多企業想利用人工智慧,來建構更聰明的軟體產品。但實際執行時,許多人都會遇到困難。因為機器學習正處於快速發展的 ...
本篇原文(標題:Top 8 ‘No-Code’ Machine Learning Platforms You Should Use In 2020)刊登於作者 Medium[1],由 Anupam Chugh 所著,並授權翻譯及轉載。這十年來,許多無程式碼的 AI 平台陸續湧現,越來越多企業想利用人工智慧,來建構更聰明的軟體產品。
但實際執行時,許多人都會遇到困難。因為機器學習正處於快速發展的階段,初創公司要找到這個領域的專業人才很難。
許多公司即使投資大量資金,來招聘機機器學習領域有博士學位及研究背景的工程師,都沒能發表他們的產品。
這也促使了無程式碼視覺化拖放工具的出現,它可以用來彌補資料科學家的不足,並且讓非技術背景的人更加容易使用人工智慧技術。
現在,企業可以利用最少、甚至無需程式知識,都可以產生資料集、訓練及部署模型,如此一來,就可以節省時間與成本。
對於手機 App 開發者而言,這是個好消息。因為現在設備上的機器學習需求很高,他們不需要擁有機器學習領域的博士學位,就能夠對想要訓練的資料及模型發揮更多創意。
在接下來的部分,我會逐一介紹幾個好用的無程式碼機器學習工具。當中有些是完全免費的,也有些是在免費試用之後就會收費。無論如何,每一個工具都可以幫助你,把 AI 的想法轉為實際的 App。
Create ML身為一個 iOS 開發者,讓我先介紹 Apple 的無程式碼拖放工具 CreateML。以前 CreateML 需要透過 Xcode 來啟動,而現在它已經是一個獨立的 macOS App,裡面包含了許多預先訓練好的模型模版。
我們可以利用轉移學習,來建構自己的客製化模型。Create ML 幾乎包含了所有模版,像是影像分類、風格轉移、自然語言處理或是推薦系統。你唯一要做的,就是依照所需格式加入訓練及測試資料。
此外,你也可以在開始訓練...
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